Deepfake : comment s’en protéger

Contexte et émergence des deepfakes

Les deepfakes, contraction de ‘deep learning’ et ‘fake’, sont des contenus audio ou vidéo falsifiés à l’aide de l’intelligence artificielle. Ces technologies permettent de créer des images et des vidéos hyperréalistes où les visages et les voix sont manipulés pour faire dire ou faire faire des choses à des personnes qu’elles n’ont jamais faites. L’émergence des deepfakes remonte à la fin des années 2010, mais leur sophistication et leur accessibilité ont considérablement augmenté ces dernières années.

Pourquoi maintenant ?

Avec l’amélioration des algorithmes d’IA et la démocratisation des outils de création de deepfakes, ces contenus deviennent de plus en plus réalistes et difficiles à détecter. Cette montée en puissance coïncide avec une période de désinformation croissante sur Internet, où les fake news sont déjà un enjeu majeur. Les deepfakes ajoutent une couche supplémentaire de complexité à ce problème, rendant la vérification de l’information plus ardue.

Chronologie rapide des deepfakes

• 2017 : Première apparition des deepfakes sur des forums en ligne, principalement utilisés à des fins malveillantes.
• 2018 : Les plateformes sociales commencent à prendre des mesures pour détecter et supprimer les deepfakes.
• 2020 : Les deepfakes deviennent un sujet de préoccupation dans le contexte des élections américaines.
• 2021 : Apparition d’applications grand public permettant de créer facilement des deepfakes.
• 2023 : Les deepfakes sont utilisés à des fins artistiques, mais aussi pour des escroqueries et des campagnes de désinformation.

Impact pour l’utilisateur

Pour l’utilisateur moyen, les deepfakes représentent un défi important en matière de sécurité numérique et de vérification de l’information. Ils peuvent être utilisés pour usurper l’identité de personnes dans des contextes variés, allant des arnaques financières à la manipulation de l’opinion publique. Il est crucial pour les utilisateurs de développer un œil critique et de se familiariser avec des outils et techniques permettant de détecter ces contenus.

Points de vigilance

• Désinformation : Les deepfakes peuvent être utilisés pour diffuser de fausses informations à grande échelle.
• Usurpation d’identité : Ils peuvent imiter la voix et le visage de n’importe qui, rendant l’usurpation d’identité plus facile.
• Protection des données : Les informations personnelles peuvent être exploitées pour créer des deepfakes.
• Confiance en ligne : La prolifération des deepfakes peut éroder la confiance des utilisateurs dans les contenus en ligne.

Glossaire des termes clés