Deepfake : comment s’en protéger

Contexte et pourquoi maintenant

Le terme ‘deepfake’ est une contraction de ‘deep learning’ et ‘fake’, désignant des contenus audio ou vidéo générés par l’intelligence artificielle pour imiter des personnes réelles. Ces technologies ont gagné en sophistication, rendant difficile la distinction entre le réel et le faux. Avec l’accessibilité croissante des outils de création de deepfakes, les préoccupations concernant leur utilisation malveillante augmentent, notamment en politique, dans le divertissement et pour la diffusion de fausses informations.

Chronologie rapide

• 2014 : Premiers développements de l’IA pour générer des images réalistes.
• 2017 : Le terme ‘deepfake’ apparaît sur Reddit avec des vidéos truquées.
• 2018 : Prolifération des applications grand public pour créer des deepfakes.
• 2020 : Premiers cas notables d’utilisation politique et médiatique.
• 2023 : Les deepfakes sont devenus un enjeu majeur de cybersécurité.

Ce que ça change pour l’utilisateur

Pour les utilisateurs, la montée des deepfakes signifie qu’il devient essentiel d’être plus vigilant face aux contenus numériques. Les deepfakes peuvent être utilisés pour tromper, manipuler ou harceler en ligne. Il est donc crucial de développer des compétences en littératie numérique et de s’appuyer sur des sources fiables pour vérifier l’authenticité des informations.

Points de vigilance : désinformation

Les deepfakes peuvent être utilisés pour désinformer, créant des vidéos ou audios convaincants mais totalement faux. Voici quelques points de vigilance :

• Vérifiez la source : Assurez-vous que le contenu provient d’une source crédible.
• Analysez les détails : Les incohérences dans les mouvements ou les anomalies peuvent trahir un deepfake.
• Utilisez des outils de vérification : Certains logiciels et extensions de navigateur peuvent aider à détecter les deepfakes.
• Restez informé : Suivez l’évolution des technologies pour mieux comprendre leurs possibilités et limites.

Glossaire